ПІДХІД ДО ДОСЛІДЖЕННЯ ЙМОВІРНОСТІ ВИБОРУ ТОВАРУ ЧИ
ПОСЛУГИ СПОЖИВАЧЕМ У КОНКУРЕНТНОМУ СЕРЕДОВИЩІ

Ірина Лошенюк

Чернівецький торговельно-економічний інститут ДТЕУ, м. Чернівці

https://orcid.org/0000-0002-0692-9318

Оксана Зеленюк

Чернівецький торговельно-економічний інститут ДТЕУ, м. Чернівці

https://orcid.org/0000-0002-1678-4044

DOI: http://doi.org/10.34025/2310-8185-2025-1.97.08

Ключові слова: формула Бернуллі, стримування та противаги, випадкова величина, змінний фактор, ймовірність настання події.

---

Анотація

Актуальність. Постановка проблеми. Вибір товару або послуги дозволяє покупцю задовольнити свої потреби та бажання. Це може включати функціональні, емоційні та соціальні аспекти. Іноді поведінку споживача та його мотиви визначити важко. Але це важливо для виробника, адже дозволяє удосконалювати продукцію, розробляти нові товари та послуги, підсилювати конкурентні переваги. У зв’язку з цим розробка підходів дослідження ймовірності вибору товару чи послуги споживачем у конкурентному середовищі є актуальним дослідженням.

Мета статті – дослідження ймовірності вибору товару чи послуги у конкурентному середовищі споживачем з метою задоволення потреб споживача та покращення рівня обслуговування. Методологія. У процесі виконання дослідження використано аналіз для проведення теоретичного дослідження щодо вибору користувача товарів і послуг споживачем у конкурентному середовищі, синтез для формулювання висновків та узагальнень, теорію ймовірності та теорію ігор для обґрунтування підходу до дослідження ймовірності вибору одного товару серед аналогічних, враховуючи схожість цих товарів, незначні відмінності й особливості ситуативного й аргументованого вибору споживачем потрібного продукту.

Результати. У статті виділено основні особливості формування ймовірнісного підходу до вибору споживачем товару чи послуги і на цій основі розроблено підхід до дослідження такої поведінки у конкурентному середовищі. З метою практичної реалізації підходу до дослідження ймовірності вибору товару чи послуги у конкурентному середовищі був розроблений застосунок на Python з використанням моделей на основі формули Бернуллі.

Практичне значення. Запропонований математичний базис та алгоритмізація процесу визначення ймовірності вибору товару або послуги у конкурентному середовищі. Зроблено акцент на використання формули Бернуллі у багатофакторній моделі, що описує вибір споживача та ймовірність зміни вибору під впливом малозначних факторів. Подана програмна реалізація запропонованого підходу може бути використана підприємствами-виробниками товарів і послуг, що діють на конкурентних ринках для дослідження поведінки споживачів щодо вибору їхньої продукції. Перспективи подальших досліджень. Актуальним напрямом подальших розробок може виступати прогнозування попиту за товарами однієї лінійки. Оскільки реальний вибір товару може залежати від безлічі факторів (цін, реклами, часу доби, спеціальних пропозицій), подальші дослідження можуть включати більш складні моделі, які враховують додаткові змінні.

---

Біографії авторів

Ірина Лошенюк, Чернівецький торговельно-економічний інститут ДТЕУ,

м. Чернівці, к.т.н., доцент

Оксана Зеленюк, Чернівецький торговельно-економічний інститут ДТЕУ,

м. Чернівці, к.е.н., доцент

---

Посилання:

Vdovichen, A., Vdovichena, O. (2020). The Triune Vector of Stabilizing the Economy of Ukraine in the Face of Uncontrolled Global Challenges. Visnyk Chernivetsʹkoho torhovelʹno-ekonomichnoho instytutu [Bulletin of the Chernivtsi Institute of Trade and Economics], vol. І-ІІ (77-78), pp. 12–30. DOI: http://doi.org/10.34025/2310-8185-2020-1.77-2.78.01 (in Ukr.).

Losheniuk, I., Zeleniuk, O. (2023). Modern Marketing Tools for Promoting Goods and Services. Visnyk Chernivetsʹkoho torhovelʹno-ekonomichnoho instytutu [Bulletin of the Chernivtsi Institute of Trade and Economics], vol. І (89), pp. 130–140. DOI: http://doi.org/10.34025/2310-8185-2023-1.89.10 (in Ukr.).

Bozulenko, O., Chaplinskyi, Yu. (2023). The relationship between logistics and consumer loyalty under martial law. Visnyk Chernivetsʹkoho torhovelʹno-ekonomichnoho instytutu [Bulletin of the Chernivtsi Institute of Trade and Economics], vol. 3 (91), pp. 128–147. DOI: http://doi.org/10.34025/2310-8185-2023-3.91.09 (in Ukr.).

Woerner, S., Wagner, S. M., Chu, Y., & Laumanns, M. (2024). Bonus or Penalty? Designing Service-Level Agreements for a Decentralized Supply Chain: The Implication of Return on Investment. IEEE Transactions on Engineering Management, 71. DOI: https://doi.org/10.1109/TEM.2021.3131951

Letunovsʹka, N.Ye. (2021). Customer reviews of healthy products: a strategy of marketing actions in offline and online environments. Naukovyy visnyk Poltavsʹkoho universytetu ekonomiky i torhivli. Ekonomichni nauky [Scientific Bulletin of the Poltava University of Economics and Trade. Economic Sciences], vol. 1 (102), pp. 82-89. DOI: https://doi.org/10.37734/2409-6873-2021-1-11 (in Ukr.).

Hyshchuk, R. (2023). Assessment of competitive advantages of hotels of the tourist resort Mygove as basic factors of behavior of consumers of hospitality services. Visnyk Chernivetsʹkoho torhovelʹno-ekonomichnoho instytutu [Bulletin of the Chernivtsi Institute of Trade and Economics], vol. ІV (92), pp. 223–237. DOI: http://doi.org/10.34025/2310-8185-2023-4.92 (in Ukr.).

Kar, P., Misra, S., Mandal, A. K., & Wang, H. (2021). SOS: NDN Based Service-Oriented Game-Theoretic Efficient Security Scheme for IoT Networks. IEEE Transactions on Network and Service Management, 18(3). DOI: https://doi.org/10.1109/TNSM.2021.3077632 (in Ukr.).

Miao, Z., Luo, X., Zhang, Z., & Zhou, Q. (2021). Service Family Design Optimization Considering a Multi-Server Queue. IEEE Access, 9. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3068008 (in Ukr.).

Qiu, C., & Shen, H. (2021). Dynamic Demand Prediction and Allocation in Cloud Service Brokerage. IEEE Transactions on Cloud Computing, 9(4). DOI: https://doi.org/10.1109/TCC.2019.2913419

Bian, S., Huang, X., Shao, Z., Gao, X., & Yang, Y. (2021). Service Chain Composition With Resource Failures in NFV Systems: A Game-Theoretic Perspective. IEEE Transactions on Network and Service Management, 18(1). DOI: https://doi.org/10.1109/TNSM.2020.3045302

Korolyuk, Yu.H., Chychun, V.A. (2023). Cybersecurity management in the customer loyalty system. Visnyk Chernivetsʹkoho torhovelʹno-ekonomichnoho instytutu [Bulletin of the Chernivtsi Institute of Trade and Economics], vol. 4(92), pp. 39–53. DOI: http://doi.org/10.34025/2310-8185-2023-4.92.03 (in Ukr.).

Dolha, H.V. (2024). The main factors of the sustainable development of the industry of Ukraine in the conditions of war. Visnyk Chernivetsʹkoho torhovelʹno-ekonomichnoho instytutu [Bulletin of the Chernivtsi Institute of Trade and Economics], vol. I(93), pp. 38-51 (in Ukr.). DOI: http://doi.org/10.34025/2310-8185-2024-1.93.04 (in Ukr.).

Drinʹ, I.I., Drinʹ, S.S., Drinʹ, B.M. (2021). Nonlinear model of behavior of two competitive firms. Visnyk Chernivetsʹkoho torhovelʹno-ekonomichnoho instytutu [Bulletin of the Chernivtsi Institute of Trade and Economics], vol. I (81), pp. 115-128. DOI: http://doi.org/10.34025/2310-8185-2021-1.81.08 (in Ukr.).

Rao, C.R., Toutenburg, S.H. (2008). Linear Models and Generalizations (3rd ed.). Berlin: Springer. ISBN 978-3-540-74226-5